Plano de Estudo
DataScience
20 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos -
Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear -
Curso Otimização: implementando a programação linear -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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