Plano de Estudo
Mestre em Machine Learning
30 cursos
Criado por
Alexandre Correa Alves
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso Python para Data Science
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Curso AWS SageMaker: Machine Learning em produção
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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