Plano de Estudo
Data Science
43 cursos
Criado por
Guilherme Andre Stabile de Oliveira
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Data analysis: introdução a séries temporais e análises
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Curso SAS parte 1: manipulando bases de dados
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Curso SAS parte 2: interagindo bases de dados
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Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
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Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão
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Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais
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Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos
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Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Curso Data Science: previsão com o ARIMA
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
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Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization: explorando com rawgraphs
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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