Data Science

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
   • 
     Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
   • 
     Alura+ Manipulação de strings com Pandas
   • 
     Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
   • 
     Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
   • 
     Artigo Numpy: trabalhando computação científica com Python | Alura
   • 
     Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
   • 
     Curso Estatística com Python: frequências e medidas
   • 
     Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
   • 
     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
   • 
     Curso Data Science: testes estatísticos com Python
   • 
     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
   • 
     Alura+ O que é regressão?
   • 
     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
   • 
     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
   • 
     Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
   • 
     Formação Machine Learning
   • 
     Formação Machine Learning Avançada
   • 
     Alura+ Data Science e séries temporais
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     Curso Data Science: análise de series temporais
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     Artigo Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura
   • 
     Artigo Métricas de avaliação para séries temporais | Alura