Plano de Estudo
Data Science com Python e R
30 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Data analysis: introdução a séries temporais e análises -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso SAS parte 1: manipulando bases de dados -
Curso SAS parte 2: interagindo bases de dados -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão -
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais -
Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos -
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso R: análise de dados -
Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída -
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão -
Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R -
Curso Data Science: previsão com o ARIMA -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável -
Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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