Plano de Estudo
                            
                        Data Science: python & data visualization
                                        15 cursos
                                    
                                
                                
                                
                                
                            
                            
                                Criado por
                                
                                    MURILO HENRIQUE PINTO ASSUNCAO FONSECA
                                
                            
                        
                        
                    
                            O que é este plano de estudo?
                            
                    Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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                        Curso Data Science: analise e visualização de dados
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                        Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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                        Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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                        Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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                        Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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                        Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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                        Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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                        Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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                        Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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                        Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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                        Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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                        Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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                        Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
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                        Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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                        Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
 
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