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Engenharia de Dados

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Engenharia de dados

A Engenharia de Dados é uma das áreas mais importantes da tecnologia atualmente, e é responsável por permitir que empresas e organizações de todos os tipos possam coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados em tempo real.

Um profissional de Engenharia de Dados é responsável por projetar, implementar e manter as infraestruturas de dados que permitem que uma organização trabalhe com seus dados de maneira eficiente e eficaz. Eles criam pipelines de dados para integrar, limpar e transformar dados de diferentes fontes e formatos, permitindo que esses dados sejam usados para gerar insights de negócios valiosos e melhorar a tomada de decisões.

A importância da Engenharia de Dados no mercado é cada vez maior, principalmente devido ao aumento do volume de dados gerados e armazenados pelas empresas. Esses dados, quando adequadamente processados e analisados, podem fornecer informações valiosas sobre o desempenho do negócio, o comportamento do cliente, as tendências do mercado e muito mais.

Além disso, a Engenharia de Dados também é fundamental para a transformação digital das empresas e para o desenvolvimento de tecnologias avançadas, como machine learning e inteligência artificial. Sem uma infraestrutura de dados sólida e bem projetada, essas tecnologias não podem ser implementadas com sucesso.

Habilidades

Linguagem de programação Uma pessoa engenheira de dados precisa ter habilidades em programação, especialmente em linguagens como Python e SQL. Além disso, é importante ter conhecimento em frameworks e bibliotecas como Apache Spark e Apache Airflow.

Sistemas de bancos de dados É necessário conhecer sistemas de bancos de dados, como MySQL, PostgreSQL e MongoDB. A pessoa engenheira de dados precisa ter a capacidade de projetar esquemas de banco de dados, escrever consultas SQL eficientes e entender a modelagem de dados.

Processamento distribuído de dados Em muitos casos, os dados que as pessoas engenheiras de dados lidam são distribuídos em várias máquinas. Nesse sentido, é importante ter habilidades em processamento de dados distribuídos, por exemplo, com o uso do Spark e Databricks.

Linux Conhecimentos em Linux são importantes para pessoas engenheiras de dados, pois muitas ferramentas utilizadas nessa área são baseadas nesse sistema operacional. Ter conhecimento em comandos e scripts shell é fundamental para a criação e execução de pipelines de dados.

DevOps e Cloud Habilidades em DevOps e Cloud são importantes para pessoas engenheiras de dados, pois a natureza do trabalho envolve frequentemente o gerenciamento de infraestrutura e sistemas distribuídos em ambientes em nuvem. Ter conhecimento em ferramentas como Docker, Kubernetes, AWS e Google Cloud é essencial para construir e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e seguros. Além disso, a pessoa engenheira de dados deve ter conhecimento em boas práticas de gerenciamento de configuração, versionamento e deployment.

Criado por Leonardo de Souza Evangelista

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Última atualização em

27/05/2024

O que é este plano de estudo?

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