Plano de Estudo
Data Science III - Core | Machine Learning
46 cursos
Neste Plano de Estudos eu fui direto ao ponto de forma mais abrangente possível:
- Data Science
- Data Visualization
- Machine Learning
- Estatística
Neste Plano em específico é apenas Machine Learning, caso queira seguir os próximos planos é só procurar pelo mesmo padrão de nome.
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos -
Curso CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse -
Curso Classificação: selecionando features -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Databricks: criando um sistema de recomendação -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos -
Curso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático -
Curso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools -
Curso Keras: primeiros passos em redes neurais -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML -
Curso Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Machine Learning: Credit Scoring -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Visão Computacional: análise facial -
Curso Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV -
Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV -
Curso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro -
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding -
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding -
Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados -
Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
-