Passo a passo

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   Conteúdo do plano

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     Curso Data Science: analise e visualização de dados
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     Curso Python: começando com a linguagem
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     Curso Python: avançando na linguagem
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     Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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     Curso Python: avançando na orientação a objetos
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     Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
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     Curso Estatística com R: frequências e medidas
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     Curso R: análise de dados
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     Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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     Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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     Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
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     Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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     Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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     Curso Machine Learning: validação de modelos
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     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória