Plano de Estudo

Data Science & Data Analysis

79 cursos

  1. Introdução à Ciência de Dados: Explore o campo da Ciência de Dados e seu papel nas soluções modernas de negócios e sociedade. Aprenda sobre o ciclo de vida dos dados e as principais etapas da análise.

  2. Fundamentos de Estatística: Desenvolva uma base sólida em estatística para entender a incerteza e a variabilidade dos dados, além de aprender a realizar testes de hipóteses e inferências.

  3. Programação para Ciência de Dados: Aprenda linguagens de programação como Python, essenciais para manipular, limpar e visualizar dados.

  4. Análise e Visualização de Dados: Descubra técnicas para explorar, transformar e visualizar dados de forma eficaz, para que possa comunicar suas descobertas de maneira clara e convincente.

  5. Aprendizado de Máquina: Mergulhe no emocionante campo do aprendizado de máquina, onde você aprenderá algoritmos de classificação, regressão, agrupamento, entre outros, e como aplicá-los aos dados.

  6. Big Data e Ferramentas de Armazenamento: Descubra as ferramentas e técnicas para lidar com grandes volumes de dados e entenda a importância do armazenamento eficiente.

  7. Inteligência Artificial e Deep Learning: Explore as técnicas mais avançadas de Inteligência Artificial e aprenda a construir redes neurais profundas para resolver problemas complexos.

  8. Projeto de Ciência de Dados: Participe de um projeto prático que coloque em prática todas as habilidades que você adquiriu ao longo da trilha. Resolva um problema do mundo real e entregue insights valiosos.

Criado por Matheus De Almeida Oyarce

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Última atualização em

04/08/2023

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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