Plano de Estudo
Ciência de Dados (Rumo)
32 cursos
Criado por
Vinicius Rafael Marques de Carvalho
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso PostgreSQL
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Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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Curso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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