Plano de Estudo
Data love
152 cursos
Meu plano para aprender como ser um data scientist.
Criado por
Erik Nordskog
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação
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Curso JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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Formação Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Formação Python para Data Science
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Formação Python para Data Science
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Podcast Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Formação Data Science
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Formação Estatística com Python
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Data Analysis: Google Sheets
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Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
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Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
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Podcast Machine Learning e o MLOps – Hipsters #171
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Formação Machine Learning
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Formação Machine Learning para Negócios Digitais
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Podcast Datamesh com a ThoughtWorks – Hipsters Ponto Tech #292
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Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Data Mesh: gerenciando controle e dependências
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Curso Data Mesh: infraestrutura e planos
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Formação Data Mesh
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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Formação BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
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Formação Power BI
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Formação SQL com PostgreSQL
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Formação Iniciando com Engenharia de Dados
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