Data Engineer & Science
Data Engineer é o profissional responsável por construir, manter e otimizar a infraestrutura de dados de uma organização. Ele trabalha com bancos de dados, sistemas de processamento de dados em larga escala e pipelines de dados, garantindo que as informações estejam disponíveis e acessíveis para análise.
Já o Data Science é uma área de estudo que se concentra em extrair insights e conhecimento a partir de dados. Os profissionais de Data Science utilizam técnicas estatísticas e de machine learning para analisar dados e gerar insights que possam ser usados para tomadas de decisão.
Em resumo, o Data Engineer é responsável pela infraestrutura de dados e o Data Scientist é responsável pela análise de dados e geração de insights. Ambos trabalham juntos para garantir que as informações estejam disponíveis e prontas para serem analisadas de forma eficiente e eficaz.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Iniciando com Engenharia de Dados
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Site Engenharia de Dados
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Formação Estatística com Python
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Formação Apache Spark com Python
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Formação Python para Data Science
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Formação SQL com PostgreSQL
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Formação Microsoft SQL Server 2022
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Formação Consultas com Oracle Database
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Formação SQL com MySQL Server da Oracle
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Formação BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
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Formação Shell Scripting: automatize tarefas
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Formação PowerShell: automatize suas tarefas
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Formação Google BigQuery e DataStudio
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Formação Engenharia de dados com Databricks
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Formação Começando com Linux
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Formação Certificação LPI Linux Essentials
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Formação Orquestração de containers com Kubernetes
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Site Linux
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Formação Data Science
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Site Data Science
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