Plano de Estudo

Data Analyst Master

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1 - Python para Data Science 2 - Data Science 3 - Avançando em Data Science com Python 4 - Estatística com Python 5 - Primeiros passos com Engenharia de Dados 6 - Apache Airflow 7 - Engenharia de dados com Databricks 8 - Machine Learning 9 - Machine Learning Avançada 10 - Machine Learning para Negócios Digitais 11 - Apache Spark com Python 12 - Modelagem de dados 13 - Data warehouse com Data Lake e SQL Server 14 - Data warehouse com Data Marts e Power BI 15 - DataMesh 16 - Microsoft SQL Server 2022 17 - Mongo DB 18 - Começando em Cloud Computing 19 - Azure 20 - Certificação AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals 21 - Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB 22 - AWS: Observabilidade com CLoudWatch e Containers com ECS e EKS 23 - Certificação AWS Certified Cloud Practitioner 24 - Google Looker Studio 25 - Google Cloud Platform 26 - Certificação Google Certified Associate Cloud Enginner

Criado por KLEY SALDANHA

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Última atualização em

14/05/2024

O que é este plano de estudo?

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Passo a passo

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