Plano de Estudo
DADOS - PASSO 3 ANÁLISE DE DADOS COM EXCEL E ESTATÍSTICA
32 cursos
Terceiro passo para a análise de dados, envolvendo excel, estatistica básica e visualização de dados.
Criado por
Fabio Alves Pinto
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Excel: domine o editor de planilhas
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Curso Funções com Excel: operações matemáticas e filtros
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Curso Excel procv: lógica booleana e busca por valores
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Curso Excel: simulação e análise de cenários
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Curso Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel
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Curso Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA
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Curso Excel: criação de macros e automatização de tarefas
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Curso Excel: tabelas dinâmicas e dashboards
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Curso Excel VBA: automatize tarefas diárias mesmo não sendo programador
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Curso Excel VBA: criando Formulários para facilitar a entrada de dados nas planilhas
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Curso Excel VBA 3: criando conexão com o Outlook Application
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Curso Excel VBA 4: criando conexão com Access
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
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Curso Estatística com R: frequências e medidas
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Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com R: testes de hipóteses
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Curso Estatística com R: correlação e regressão
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Oracle Analytics: visualizando dados
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
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