O que você aprenderá_
- Aprenda a lidar com a biblioteca de detecção e rastreamento de objetos do ML Kit
- Aprenda como usar modelos de classificação prontos, populares e de código aberto dentro do seu apps
- Aprenda como analisar o feed da câmera do celular para extrair informações de imagens
- Faça a detecção de objetos, produtos e lugares com a biblioteca de classificação do ML Kit feito pela Google
- Use coordenadas dos objetos identificados para desenhar informações sobre o preview da câmera em tempo real
- Faça a implementação de um sistema para destacar objetos detectados na tela da câmera
- Aprenda a usar o ambiente virtual 3D da câmera do emulador do Android
- Utilize padrões de designs recomendados para melhorar a experiência do usuário
Público alvo_
Pessoas desenvolveras Android que possuem conhecimento em Jetpack Compose e querem construir aplicativos que usam a câmera do celular para reconhecimento e rastreio de objetos em tempo real.
Junior Martins
Desenvolvedor Android e produtor de conteúdo Tech. Criando coisas legais e mostrando ao mundo como fiz
Curso atualizado em 15/05/2024
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Conhecendo e instalando a lib de detecção e rastreio
- Review do projeto
- Lidando com a câmera no Jetpack Compose
- Conhecendo e instalando a lib de rastreio
Identificando produtos reais na câmera do celular
- Preparando frames da câmera
- Realizando a primeira análise
- Extraindo informações dos objetos
- Usando modelo customizado de produtos
Destacando objetos na câmera
- Buscando produtos com base no modelo
- Destacando objetos na câmera
- Entendendo dimensões e coordenadas
- Ajustando coordenadas ao preview da câmera
Padronizando e layouts de Machine Learning
- Padrões de Design Para ML Kit
- Removendo layout de produtos invisíveis
- Preparando retornos
- Criando a ObjectDetectorProcessor
Separando o Compose das detecções
- Passando o objeto para ViewModel
- Testando detecção pós refactorção
- Refatorações finais
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Android com IA: criando apps mais inteligentes com o Google ML Kit
8h
De curso
54
Atividades
Escola
Inteligência Artificial
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Pro
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