Começando em ciência de dados
Começando em ciência de dados
Python, Power BI, estatística, SQL, matemática...
São muitos os caminhos e você pode não saber por onde começar.
Por isso montei essa trilha com a minha visão de como você pode seguir os passos nos estudos.
É importante você entender que é a minha visão. Com o tempo você aprenderá quando deve se aprofundar em cada tecnologia.
Como estudar?
Antes do primeiro passo, sugiro você seguir as dicas fantásticas deste vídeo:
Super recomendo você pegar os "blocos de formações" (falarei mais para frente ) e estudar um em um dia outro em outro e assim ir sedimentando os seus conhecimentos.
Estudar e aprender é muito particular e você aprenderá como é a sua forma, mas gostei muito deste livro e indico para quem deseja melhorar:
Pensamento e aprendizado pragmático
Primeiros passos
Você nunca progamou e tem medo de código?
Calma, não é esse bicho de sete cabeças. Principalmente Python.
Mas mesmo que você não tenha medo, começar por formações com ferramentas básicas como o Excel e o Google Sheets será um excelente passo.
Inclusive a formação de "Data Analysis com Google Sheets" tem conhecimentos EXCELENTES que poderão ser utilizados em outras ferramentas depois.
Assim como entender modelagem de dados e SQL.
Então como prometido, aqui eu diria que você fez um primeiro bloco de formações que você pode se organizar a estudar.
- Excel VBA
- Data Analysis com Google Sheets
- Modelagem de dados
Ok!
Primeiro passo dado.
Bussiness Intelligence
Bussiness Intelligence e banco de dados é um próximo passo.
Aqui já começam as primeiras bifurcações.
Vou aprender SQL, mas em qual software?
A Alura tem de muitas. Você pode fazer todas, mas a formação de MySQL e SQL Server poderão com certeza te dar muitos conhecimentos necessários.
*Ah... mas não quero trabalhar como administrador de banco de dados etc. *
Aprenda conceitos básicos primeiro e depois escolha se irá querer se aprofundar.
O Power BI é um excelente software, mas a Alura também tem formações com o Tableau e o Data Studio.
Escolha uma, depois se aprofunde e conheça outras.
2º bloco formado
Ciência de dados
Python ou R ?
Discussão antiga essa...
Eu particularmente comecei com R, tive mais dificuldade.
Por isso indico Python.
Mas aconselho você conhecer as duas.
Faça os cursos mais básicos de Python "programação" e vá estudando a formação de Data Science, Python para Data Science, Estatística com Python e se aprofunde depois em toda de Python.
Engenharia de dados
Se você quiser começar a estudar engenharia de dados, acho bem legal você conhecer ela nesse momento.
Assim como os bancos de dados NoSQL.
Coloquei o MongoDB e o Datomic.
Machine Learning
Eu acho incrível o poder que ML pode dar, mas aconselho você começar aqui, depois de ter conceitos mais fundamentados em programação, estatística e modelagem de dados.
Neste ponto também acho importante você entender de fato a matemática por detrás dos panos.
Os cursos de matemática para programação, com certeza irão auxiliar.
Deep Learning
Explorou tudo ?
Bora aprofundar essa aprendizagem e aprender Deep Learning.
Esses conhecimentos são a cereja do bolo em ciência de dados e provavelmente ela será melhor aproveitada se você tiver uma base mais fundamentada.
Universo Data Science
Quanta coisa né?
Ciência de Dados é um universo gigante que dá a possibilidade de você atuar em diversos segmentos.
Se você quiser saber mais, não deixe de conferir essa websérie incrível da Alura:
E esse é só primeiro episódio.