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Plano de Estudo

Começando em ciência de dados

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Começando em ciência de dados

Python, Power BI, estatística, SQL, matemática...

São muitos os caminhos e você pode não saber por onde começar.

Por isso montei essa trilha com a minha visão de como você pode seguir os passos nos estudos.

É importante você entender que é a minha visão. Com o tempo você aprenderá quando deve se aprofundar em cada tecnologia.

Como estudar?

Antes do primeiro passo, sugiro você seguir as dicas fantásticas deste vídeo:

Super recomendo você pegar os "blocos de formações" (falarei mais para frente ) e estudar um em um dia outro em outro e assim ir sedimentando os seus conhecimentos.

Estudar e aprender é muito particular e você aprenderá como é a sua forma, mas gostei muito deste livro e indico para quem deseja melhorar:

Pensamento e aprendizado pragmático

Primeiros passos

Você nunca progamou e tem medo de código?

Calma, não é esse bicho de sete cabeças. Principalmente Python.

Mas mesmo que você não tenha medo, começar por formações com ferramentas básicas como o Excel e o Google Sheets será um excelente passo.

Inclusive a formação de "Data Analysis com Google Sheets" tem conhecimentos EXCELENTES que poderão ser utilizados em outras ferramentas depois.

Assim como entender modelagem de dados e SQL.

Então como prometido, aqui eu diria que você fez um primeiro bloco de formações que você pode se organizar a estudar.

  • Excel VBA
  • Data Analysis com Google Sheets
  • Modelagem de dados

Ok!

Primeiro passo dado.

Bussiness Intelligence

Bussiness Intelligence e banco de dados é um próximo passo.

Aqui já começam as primeiras bifurcações.

Vou aprender SQL, mas em qual software?

A Alura tem de muitas. Você pode fazer todas, mas a formação de MySQL e SQL Server poderão com certeza te dar muitos conhecimentos necessários.

*Ah... mas não quero trabalhar como administrador de banco de dados etc. *

Aprenda conceitos básicos primeiro e depois escolha se irá querer se aprofundar.

O Power BI é um excelente software, mas a Alura também tem formações com o Tableau e o Data Studio.

Escolha uma, depois se aprofunde e conheça outras.

2º bloco formado

Ciência de dados

Python ou R ?

Discussão antiga essa...

Eu particularmente comecei com R, tive mais dificuldade.

Por isso indico Python.

Mas aconselho você conhecer as duas.

Faça os cursos mais básicos de Python "programação" e vá estudando a formação de Data Science, Python para Data Science, Estatística com Python e se aprofunde depois em toda de Python.

Engenharia de dados

Se você quiser começar a estudar engenharia de dados, acho bem legal você conhecer ela nesse momento.

Assim como os bancos de dados NoSQL.

Coloquei o MongoDB e o Datomic.

Machine Learning

Eu acho incrível o poder que ML pode dar, mas aconselho você começar aqui, depois de ter conceitos mais fundamentados em programação, estatística e modelagem de dados.

Neste ponto também acho importante você entender de fato a matemática por detrás dos panos.

Os cursos de matemática para programação, com certeza irão auxiliar.

Deep Learning

Explorou tudo ?

Bora aprofundar essa aprendizagem e aprender Deep Learning.

Esses conhecimentos são a cereja do bolo em ciência de dados e provavelmente ela será melhor aproveitada se você tiver uma base mais fundamentada.

Universo Data Science

Quanta coisa né?

Ciência de Dados é um universo gigante que dá a possibilidade de você atuar em diversos segmentos.

Se você quiser saber mais, não deixe de conferir essa websérie incrível da Alura:

E esse é só primeiro episódio.

Boa jornada!

Criado por Francisco Tadeu Gonçalves de Oliveira Foz

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Última atualização em

06/06/2022

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