Plano de Estudo
Cientista De Dados
33 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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