Ciência de Dados

Módulo 1: Fundamentos de Programação e Lógica

• Python para Data Science: Introdução à Linguagem Excelente para aprender o básico de Python com foco em manipulação de dados.

• Introdução à Lógica de Programação com Python Ideal para consolidar conceitos como loops, condicionais e funções.

• Python: Começando com a linguagem

• Um guia introdutório para iniciantes.

Módulo 2: Manipulação e Análise de Dados Python para Data Science: Manipulando Dados com Pandas Aprenda a usar a biblioteca pandas para trabalhar com grandes conjuntos de dados. Python para Data Science: Introdução ao NumPy Essencial para trabalhar com arrays e cálculos numéricos. SQL: Manipule e consulte dados em bancos relacionais Curso para aprender comandos SQL básicos e intermediários. SQL: Consultas avançadas Foco em joins, subconsultas e funções agregadas.

Módulo 3: Estatística e Matemática Estatística: Fundamentos para Análise de Dados Curso introdutório com exemplos práticos de estatística descritiva. Estatística com Python: Testes de hipótese Perfeito para aprender sobre t-tests e outros testes estatísticos. Matemática para Data Science: Probabilidade Fundamental para entender distribuições e probabilidade.

Módulo 4: Visualização de Dados Power BI: Introdução à criação de dashboards Aprenda a criar dashboards básicos no Power BI. Python para Data Science: Visualização de dados Trabalhe com bibliotecas como matplotlib e seaborn para criar gráficos. Storytelling com dados: Estruture apresentações impactantes Dicas práticas para transformar análises em histórias convincentes.

Módulo 5: Aprendizado de Máquina (Machine Learning) Machine Learning: Introdução à classificação com Python Aprenda os conceitos básicos de machine learning e classificação. Machine Learning: Regressão com Python Curso focado em regressão linear e análise preditiva. Machine Learning: Agrupamento com K-Means e outros algoritmos Perfeito para aprender clustering.

Módulo 6: Big Data e Ferramentas Avançadas Big Data com Spark: Processamento distribuído Introdução ao Apache Spark e seu uso no processamento de grandes volumes de dados. Cloud AWS: Serviços essenciais para Big Data Aprenda a usar serviços na nuvem para hospedar e processar dados. Hadoop: Processamento de Big Data Para quem quer explorar um pouco mais sobre Hadoop.