Plano de Estudo
Ciência de dados
54 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Python: trabalhando com I/O -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Formação Estatística com Python -
Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados -
Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL -
Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos -
Curso Keras: primeiros passos em redes neurais -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Spark: streaming de dados -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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