Plano de Estudo
Christopher
29 cursos
Estudos
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos -
Curso Python: avançando na orientação a objetos -
Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos -
Curso Pandas: selecionando e agrupando dados -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding -
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding -
Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Docker: criando e gerenciando containers -
Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps -
Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
-