Trilha • Comunidade
Challenge Dados - Semana 2
5 cursos
2 lives/videos
2 posts
Em Data Science, além de analisar, podemos criar modelos capazes de extrair padrões dos dados e predizer valores interessantes para a aplicação que desejamos fazer.
Para resolver problemas de classificação, podemos utilizar modelos como Árvore de Decisão e Regressão Logística. Vamos estudar sobre esses algoritmos?
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Video Data Science: Introdução a Ciência de Dados (Primeira aula prática programando em Python) - YouTube -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Alura+ Como funciona o machine learning -
Podcast Machine Learning – Hipsters #89 -
Video Machine Learning: Tutorial prático usando apenas o navegador (é sensacional!!!) - YouTube
-
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Artigo get_dummies vs OneHotEncoder: qual método escolher? | Alura -
Artigo Lidando com o desbalanceamento de dados
-
Alura+ Machine Learning: O que é Overfit?
-
Curso Machine Learning: Credit Scoring
-