Plano de Estudo
Challenge Dados - Semana 2
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Em Data Science, além de analisar, podemos criar modelos capazes de extrair padrões dos dados e predizer valores interessantes para a aplicação que desejamos fazer.
Para resolver problemas de classificação, podemos utilizar modelos como Árvore de Decisão e Regressão Logística. Vamos estudar sobre esses algoritmos?

Criado por
João Vitor de Miranda
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Video Data Science: Introdução a Ciência de Dados (Primeira aula prática programando em Python) - YouTube
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Alura+ Como funciona o machine learning
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Podcast Machine Learning – Hipsters #89
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Video Machine Learning: Tutorial prático usando apenas o navegador (é sensacional!!!) - YouTube
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Artigo get_dummies vs OneHotEncoder: qual método escolher? | Alura
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Artigo Lidando com o desbalanceamento de dados
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Alura+ Machine Learning: O que é Overfit?
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Curso Machine Learning: Credit Scoring
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