Plano de Estudo
Challenge Dados 2ª Edição - Semana 2
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Boas-vindas à segunda semana do nosso Challenge Dados!
Em nosso plano de estudos para essa semana, sugerimos abaixo alguns conteúdos para você mergulhar no desafio: Criação de modelos de machine learning. Neste material, você tem a oportunidade de explorar de forma estruturada e aprofundada os seguintes temas:
- O que é machine learning
- Desenvolver modelos de classificação
- Avaliar os modelos criados
- Otimizar os modelos desenvolvidos
- Como usar uma IA para auxiliá-lo
Nossa proposta é possibilitar com que você seja capaz de construir e avaliar o modelo de machine learning criado para solucionar o problema enfrentado pela Novexus. Então, coloque o seu conhecimento em prática e se surpreenda com o seu progresso.
Bons estudos em sua jornada de aprendizado.
#alurachallengesdados2
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Artigo O que é Machine Learning? | Alura -
Podcast Machine Learning – Hipsters #89 -
Artigo Quais são os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos no dia a dia
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Video Machine Learning: Tutorial prático usando apenas o navegador (é sensacional!!!) - YouTube -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Alura+ Métricas de avaliação para classificação -
Alura+ Curva ROC
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Alura+ Machine Learning: O que é Overfit?
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Artigo get_dummies vs OneHotEncoder: qual método escolher? | Alura
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Artigo Lidando com o desbalanceamento de dados | Alura
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Artigo Conhecendo a validação cruzada | Alura
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Artigo Inteligência Artificial: o que é, como funciona e Guia de IA | Alura
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Curso Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente
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