Challenge Dados 2ª Edição - Semana 1
Olá! Seja bem-vindo(a) ao nosso primeiro plano de estudos semanal!
Este material é um guia que busca te ajudar a solucionar os desafios enfrentados como cientista de dados para a tomada de decisões estratégicas. Para isso, neste percurso você tem a possibilidade de explorar diversos tópicos que são essenciais para o seu desenvolvimento:
- Como iniciar na área de dados
- Linguagem de programação Python
- Google Colab
- Visualização dos dados
- Biblioteca Pandas
Nossa meta é ajudar você a desenvolver habilidades sólidas em análise, limpeza, tratamento e visualização de dados. Com dedicação e entusiasmo sobre as atividades propostas, você será capaz de analisar os dados e obter insights valiosos já nesta primeira etapa.
O desafio está lançado e o sucesso aguarda por você. Bons estudos e um excelente início de jornada de aprendizado!
#alurachallengesdados2
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Artigo O que é Ciências de Dados? | Alura
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Artigo Cientista de Dados programa? | Alura
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Artigo Hipsters Ponto Tube: O que faz uma Cientista de Dados? | Alura
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Podcast Guia do Iniciante em Data Science – Hipsters Ponto Tech #221
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Artigo Por onde começar os estudos na área de dados? | Alura
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Video Data Science: por onde eu começo? | Universo Data Science #01 - YouTube
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Artigo Assuntos que assombram em Data Science | Alura
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Podcast Carreira em Dados – Hipsters Ponto Tech #273
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Artigo Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura
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Artigo Google Colab: o que é, como usar e criar códigos | Alura
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Alura+ Trabalhando com arquivos no Colab
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Artigo Pandas: o que é, para que serve e como instalar | Alura
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Artigo Python: Trabalhando com dicionários | Alura
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Alura+ Data Visualization: tipos de visualização
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Artigo Histograma: O que é, Exemplos, Gráficos e Tipos | Alura
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Video Data Visualization: crie os melhores gráficos para os seus dados - YouTube
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