Trilha • Comunidade
Carreiras: Especialista e Engenharia de Agentes de IA
O objetivo desta trilha é reunir os 2 principais cursos do Carreiras Alura para formação de um Dev para trabalhar com Inteligência Artificial em 2026.
Os 2 principais contéudos da trilha:
1. Especialista em IA
2. Engenharia de Agentes de IA
3. IA: Melhorando Especialidade e Engenharia de Agentes
Estratégias das LLMs
"Todo mundo já sabe que é impossível só fazer um prompt e que qualquer LLM saia com um sistema perfeito no final. Vai sair muito ruim; continua assim e vai continuar assim nesta arquitetura."1 (AKITA, 2026)
- Hello World de LLM: criando seu próprio chat de I.A. que roda local
- Rant - LLMs vão evoluir pra sempre? Desmistificando LLMs na programação
- Quando LLMs não Funcionam pra Programar? Um caso de uso mais real.
- AI Agents: Garantindo a Proteção do seu Sistema
- AI Agents: Comparando as principais LLM de 2026 no Desafio de Zig
- AI Agents: Instalando LSPs pro Crush
- AI Agents: Qual é o melhor? OpenCode, Crush, Claude Code, GPT Codex, GoPilot, Cursor, WindSurf, AntiGravity?
- Vibe Code: Eu fiz um appzinho 100% com GLM 4.7 (TV Clipboard)
- Vibe Code: Qual LLM é a MELHOR?? Vamos falar a REAL
- Vibe Code: Fiz um Editor de Markdown do zero com Claude Code (FrankMD) PARTE 1
- Vibe Code: Fiz um Editor de Markdown do zero com Claude Code (FrankMD) PARTE 2
[EXTRA] O fundamento de todas as LLMs
O “teto” das IAs
O principal: desde o paper sobre transformers Attention is all you need, ainda não surgiu nenhum outro “breakthrough” que ultrapasse esse marco. Tudo o que temos hoje, de OpenAI à Anthropic, e de open sources como DeepSeek, Qwen3, GLM, MiniMax etc., se baseia exatamente na mesma fundação, na mesma “arquitetura”. 1 (AKITA, 2026)
REFERÊNCIAS
- AKITA, FABIO. RANT: IA acabou com os programadores? Acessado em 15 de abril de 2026.
