Carreira: Especialista em ML e Especialista em IA
Carreira: Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial
A carreira de especialista em Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) tem se destacado cada vez mais no cenário atual, impulsionada pela crescente demanda por soluções automatizadas e inteligentes baseadas em dados. Empresas de todos os setores estão investindo em ML e IA para melhorar a tomada de decisões, otimizar operações e oferecer produtos mais personalizados. Como resultado, profissionais especializados nessas áreas se tornaram altamente requisitados.
Para se tornar uma pessoa especialista em ML e IA, é essencial seguir um plano de estudos estruturado, que aborde tanto os fundamentos teóricos quanto as práticas avançadas. O domínio de matemática, estatística, e programação é vital, junto com o aprendizado das técnicas mais modernas de ML e IA, como redes neurais, boosting, deep learning e algoritmos de inteligência artificial.
Pré-requisitos
Para se especializar em ML e IA, é importante ter uma base sólida em programação, principalmente em Python, que é a linguagem mais usada na área. Isso inclui manipulação de estruturas de dados, programação orientada a objetos e o uso de bibliotecas especializadas como NumPy e Pandas. Também é crucial ter habilidades em análise de dados, saber limpar, organizar e visualizar informações para poder extrair insights e preparar os dados para modelagem.
O que você vai aprender
Estude desde algoritmos mais simples, como regressão linear, até modelos avançados, como redes neurais profundas. Domine o uso de frameworks populares como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch para implementar esses algoritmos e explorar técnicas de IA como modelos generativos.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Podcast Machine Learning – Hipsters #89
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Formação Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações
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Formação Machine Learning com Python: Regressão
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Formação Machine Learning com Python: Classificação
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Curso Machine Learning: Credit Scoring
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Artigo Desmistificando termos em Machine Learning
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Artigo Conhecendo a validação cruzada | Alura
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Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
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Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
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Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
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Formação Visão Computacional com OpenCV
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Formação Técnicas de processamento de linguagem natural
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Site NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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Formação Machine Learning para Negócios Digitais
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Formação Dominando Hugging Face com Python
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Video - YouTube
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Podcast Tensorflow – Hipsters #201
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Formação Deep Learning com Tensorflow Keras
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Video - YouTube
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Formação Deep Learning com Pytorch
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Artigo Deep Learning e Deep Fake
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Artigo O que é IA Generativa? GPT, ChatGPT e Midjourney | Alura
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Podcast ChatGPT, Transformers e Redes Neurais – Hipsters Ponto Tech #352
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