Plano de Estudo
Carreira: Especialista em Business Intelligence (BI)
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Carreira: Especialista em BI
Os profissionais de BI desempenham um papel crucial na análise de dados e na geração de relatórios para ajudar as empresas a entenderem melhor seu desempenho, identificar tendências e tomar decisões estratégicas. À medida que as empresas buscam tomar decisões baseadas em dados, a demanda por profissionais de BI tem aumentado. É uma área estratégica para o crescimento e sucesso das organizações.
Ferramentas de Business Intelligence
- Power BI: Domine a criação de relatórios e dashboards interativos, utilizando a ferramenta para transformar dados em insights.
- Tableau: Aprenda a criar visualizações dinâmicas e interativas, permitindo que os usuários explorem e analisem dados de forma eficaz.
- Qlik Sense: Estude a construção de aplicações analíticas que facilitam a exploração e análise de dados de maneira intuitiva.
- Google Looker Studio: Conheça esta plataforma para criação de relatórios e dashboards baseados em dados em tempo real.
- Excel: Aprofunde-se nas funcionalidades avançadas do Excel para análise de dados, incluindo fórmulas complexas e modelagem de dados.
Linguagens e Tecnologias de Dados
- SQL: Aprenda a manipular e consultar bancos de dados relacionais, essencial para a extração de dados.
- DAX: Conheça a linguagem de fórmulas do Power BI para criar medidas e colunas calculadas, otimizando suas análises.
- VBA: Desenvolva habilidades em automação de tarefas no Excel, criando scripts para aumentar a eficiência.
Estruturas de Dados e Armazenamento
- Data Warehousing: Estude a construção e o gerenciamento de Data Warehouses e Data Marts para uma organização eficiente dos dados.
- Data Lakes: Entenda como os Data Lakes funcionam, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados.
Visualização e Análise de Dados
- Storytelling com Dados: Aprenda a transformar dados em narrativas envolventes, utilizando técnicas de visualização que capturam a atenção do público.
- Escolha de Visualizações: Descubra como selecionar o tipo de visualização de dados mais adequado para suas análises, facilitando a interpretação dos dados.