Plano de Estudo
Capacitação para arquitetura de dados
54 cursos
Criado por
Raphaela Rodrigues
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data
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Curso BigQuery: funções do BigQuery
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Curso BigQuery: manipulação de dados
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Curso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens
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Curso Google Data Studio: explorando ferramenta
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Curso Google Data Studio: acessando o MySQL
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Curso Google Data Studio: filtros e funções
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Curso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query
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Curso Google BigQuery e Data Studio: projeto final
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Curso Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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Curso MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso Modelagem MongoDB: relacionamentos e cardinalidade
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Curso Redis I: armazenando chaves e valores
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Curso Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL
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Curso Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados
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Curso Elasticsearch 5: pesquisas avançadas
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Curso Elasticsearch: executando buscas inteligentes
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Curso Elasticsearch: análise, consultas e dashboard
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Curso Datomic: um banco cronológico
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Curso Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas
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Curso Datomic: Schemas e Regras
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Curso Datomic: Bindings, transaction functions e filters
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Curso Datomic: banco filtrado e histórico
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Curso Datomic: geradores, schemas e índices
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Curso Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento
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Curso Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software
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Curso Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua
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Curso Jenkins: integração contínua
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Curso Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua
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Curso Grafana e Telegraf: Monitoramento em tempo real
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Curso The Twelve-Factor App: Metodologia para construção de aplicações robustas
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Curso Microsserviços: explorando os conceitos
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Curso Microsserviços na prática: entendendo a tomada de decisões
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Curso Kafka: produtores, consumidores e streams
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Curso Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers
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Curso Kafka: Batches, correlation ids e dead letters
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Curso Kafka: idempotência e garantias
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Curso Docker: criando e gerenciando containers
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Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers
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Curso Docker DCA: estudando para a prova de certificação do Docker
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Curso Docker DCA: finalize os estudos para a prova de certificação do Docker
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Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
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Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
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Curso Google Kubernetes Engine
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Curso Google Kubernetes Engine: avançando com GKE
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