Plano de Estudo
Banescor - Data Science
102 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse -
Curso Modelos de ETL: Pentaho Data Integration -
Curso Transformação com ETL: Pentaho Data Integration -
Curso OLAP com Pentaho: construção do Data Mart -
Curso Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho -
Curso Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais -
Curso Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados -
Curso ETL com Integration Services: modelo de dados -
Curso ETL com Integration Services: transformação de dados -
Curso OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse -
Curso Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server -
Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais -
Curso Data Analysis: Google Sheets -
Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets -
Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets -
Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Datomic: um banco cronológico -
Curso Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas -
Curso Datomic: Schemas e Regras -
Curso Datomic: Bindings, transaction functions e filters -
Curso Datomic: banco filtrado e histórico -
Curso Datomic: geradores, schemas e índices -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Estatística com R: frequências e medidas -
Curso Estatística com R: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com R: testes de hipóteses -
Curso Estatística com R: correlação e regressão -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Google Data Studio: explorando ferramenta -
Curso Google Data Studio: acessando o MySQL -
Curso Google Data Studio: filtros e funções -
Curso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query -
Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data -
Curso BigQuery: funções do BigQuery -
Curso BigQuery: manipulação de dados -
Curso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens -
Curso Google BigQuery e Data Studio: projeto final -
Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding -
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding -
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso MicroStrategy Workstation: conhecendo a ferramenta -
Curso MicroStrategy Workstation: transformações e métricas -
Curso MicroStrategy Workstation: elaborando uma apresentação -
Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso PostgreSQL -
Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções -
Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL -
Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL -
Curso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores -
Curso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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