Plano de Estudo
Banco de Dados
31 cursos
Criado por
Paulo Augusto De Oliveira Gonçalves
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso SQL com Oracle: manipule e consulte dados
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Curso Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views
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Curso Manipulação de dados no Oracle: comandos DML
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Curso Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco
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Curso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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Curso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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Curso Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas
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Curso Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções
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Curso Oracle PL/SQL: dominando packages
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Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso Procedures SQL: executando código no MySQL
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Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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Curso PostgreSQL
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Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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Curso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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Curso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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Curso SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019
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Curso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017
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Curso SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017
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