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Cursos priorizados pra mim

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  1. 201093 Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe
  2. 201092 Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade
  3. 201097 Práticas Ágeis: o dia a dia do ambiente Agile
  4. 202514 Kanban: análises para implementação
  5. 200768 Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  6. 200808 Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  7. 201659 PostgreSQL
  8. 201300 Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados
  9. 200740 Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
  10. 201302 DAX e ETL com Power BI: carregando dados
  11. 201301 Dashboard com Power BI: Construindo relatórios
  12. 201068 Agilidade: promovendo a transformação ágil
  13. 201091 A Empresa Ágil: introduzindo o Business Agility nas organizações
  14. 201766 Python para Data Science
  15. 201410 Python para Data Science: linguagem e Numpy
  16. 201480 Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  17. 200856 Python Pandas: tratando e analisando dados
  18. 201109 Data Science: analise e visualização de dados.
  19. 201220 SQL com MySQL: manipule e consulte dados
  20. 201077 Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  21. 201039 Data Visualization: explorando com Seaborn
  22. 201250 LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos
  23. 201177 Estatística com Python: frequências e medidas
  24. 201447 Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  25. 201033 Machine Learning: classificação com SKLearn
  26. 201119 Data Science: análise de series temporais
  27. 201907 Análise de série temporal: COVID-19
  28. 201178 Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  29. 201229 Estatística com Python: testes de hipóteses
  30. 201273 Estatística com Python: Correlação e Regressão
  31. 200860 Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  32. 201118 Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  33. 201063 Modelos de ETL: Pentaho Data Integration
  34. 201108 Transformação com ETL: Pentaho Data Integration
  35. 201221 Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
  36. 201384 Clustering: extraindo padrões de dados
  37. 201057 Machine Learning: validação de modelos
  38. 201799 Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
  39. 201368 Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  40. 201080 Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  41. 201103 Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  42. 201414 Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  43. 201563 Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
  44. 201734 Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  45. 201181 Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  46. 201126 Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  47. 201131 Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  48. 201638 Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
  49. 201283 BSC: aplicado na gestão de portfólios
  50. 201767 Lean Inception: método para definição de MVPs
Criado por CLAUDIO FERNANDES DOS SANTOS

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Última atualização em

29/10/2024

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