Plano de Estudo
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79 cursos
Criado por
Micael Levi Lima Cavalcante
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso React: Function Components, uma abordagem moderna
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Curso React: Hooks, Contextos e boas práticas
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Curso TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas
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Curso Node.js e HTTP: desenvolvendo uma API seguindo o estilo REST
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Curso Docker: Criando containers sem dor de cabeça
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Curso Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional
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Curso JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory
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Curso JS na Web: Criando uma SPA com JavaScript puro
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Curso JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB
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Curso Sass e Compass: Descomplicando o CSS
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Curso Flexbox: posicione elementos na tela
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Curso CSS Grid: simplificando layouts
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Curso React: automatizando os testes em aplicações front-end
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Curso Layouts Responsivos: trabalhando com layouts mobile
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Curso NestJS: criando uma API Rest com TypeScript
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Curso APIs REST com NestJS: buscas, validação, serialização e detalhes arquiteturais
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Curso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente
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Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Curso Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem
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Curso Segurança Web: vulnerabilidades do seu sistema e OWASP
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Curso NodeJS: avançando em APIs REST com controle de versões
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Curso NodeJS: crie uma API REST padronizada e escalável
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Curso Node.js e JWT: autenticação com tokens
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Curso Node.js: Refresh Tokens e confirmação de cadastro
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Curso NodeJS: controle de acesso e autorização com RBAC
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Curso NodeJS: Streaming de dados e Repositório
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento
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Curso Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software
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Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem
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Curso Amazon Elastic Beanstalk Parte 1: container Docker
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Curso Amazon Elastic Beanstalk Parte 2: múltiplos containers e NGINX
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Curso Amazon VPC: provisione uma nuvem privada
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Curso Amazon Lambda: executando código sem servidor
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Curso Amazon API Gateway: integrando e protegendo serviços
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Curso Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação
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Curso AWS SQS: mensageria e desacoplamento de sistemas
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Curso Aplicações Serverless: construindo uma API REST
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Curso Gulp: automação de tarefas front-end
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Google Cloud Functions: código Serverless
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Grafana e Telegraf: Monitoramento em tempo real
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Curso React Router: navegação em uma SPA
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Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers
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Curso React: abstraindo seu CSS com Styled Components
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Kafka: produtores, consumidores e streams
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Curso Procedures SQL: executando código no MySQL
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Curso Avançando com C++: performance e otimização
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Curso AWS SageMaker: Machine Learning em produção
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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