Arquiteto Full Stack Moderno
Trilha: Arquiteto Full Stack Moderno
Descrição
Transformar um construtor experiente de sistemas reais em um engenheiro alinhado com práticas modernas de desenvolvimento: frontend com React, arquitetura limpa, testes automatizados, containers com Docker, pipelines CI/CD, cloud e observabilidade.
Pré-requisitos: visão de sistema, domínio de banco de dados e experiência com entrega ponta-a-ponta de software.
Em outras palavras: atualizar a ferramenta sem perder o artesão.
Objetivo da trilha
Fechar lacunas específicas:
- fundamentos modernos de JavaScript/Front
- arquitetura e design com terminologia moderna
- testes automatizados
- Docker
- CI/CD
- cloud
- microservices (sem fanatismo)
Fase 1 — Fundamentos que dão linguagem técnica
Objetivo: sair do “sei fazer” para “sei explicar”.
Estudar:
- Event loop do JavaScript
- Call stack e fila de tarefas
- Promises e async/await
- Closures e escopo
- HTTP (GET, POST, status codes)
- Fluxo completo de uma requisição web
Meta prática:
Conseguir explicar como uma requisição sai do navegador, passa pela API e chega ao banco.
Algoritmos (nível pragmático):
- Big-O intuitivo
- Arrays, stacks, queues, maps
- BFS e DFS
- Recursão básica
Não é virar atleta de LeetCode. É entender custo e estrutura.
Fase 2 — Front End sólido
Objetivo: usar React com consciência.
Estudar:
- ciclo de renderização
- props vs state
- useEffect
- componentização
- lifting state
- memoização básica
Prática: criar um mini app com:
- listagem
- formulário
- consumo de API
- loading e erro
CSS moderno:
- Flexbox
- Grid
- responsividade
- mobile first
Performance:
- re-render desnecessário
- lazy loading
- code splitting
- debounce
Fase 3 — Engenharia de software moderna
Objetivo: formalizar práticas que você já usa.
Estudar SOLID:
- Single Responsibility
- Open/Closed
- Liskov
- Interface Segregation
- Dependency Inversion
Clean Code:
- nomes bons
- funções pequenas
- baixo acoplamento
- alta coesão
- evitar duplicação
Design patterns úteis:
- Factory
- Strategy
- Observer
- Adapter
- Repository
- Dependency Injection
Arquitetura:
- camadas
- MVC/MVP
- Clean Architecture
- separação domínio/aplicação/infra
Meta: redesenhar um sistema seu usando essas camadas.
Fase 4 — Testes automatizados
Objetivo: provar que o sistema funciona.
Conceitos:
- teste unitário
- teste de integração
- mock e stub
- cobertura de código
- pirâmide de testes
Ferramentas:
React → Jest ou Vitest
Java → JUnit + Mockito
Prática:
- testar função pura
- testar regra de negócio
- testar endpoint
- testar componente
TDD básico:
Red → Green → Refactor.
Fase 5 — Git de verdade
Objetivo: dominar fluxo de código.
Estudar:
- commit claro
- branch
- merge
- rebase
- cherry-pick
- revert
- stash
Estratégias:
- gitflow
- trunk based
- pull requests
Meta: entender visualmente o grafo de commits.
Fase 6 — Docker
Objetivo: eliminar “na minha máquina funciona”.
Estudar:
- imagem
- container
- Dockerfile
- volumes
- portas
- variáveis de ambiente
Prática:
Subir sistema com:
- frontend React
- backend
- banco SQL
usando Docker Compose.
Fase 7 — CI/CD
Objetivo: automatizar build e deploy.
Estudar:
- pipeline
- build
- testes automáticos
- artifact
- deploy
- rollback
Ferramenta recomendada:
GitHub Actions.
Meta:
Pipeline que:
- roda testes
- gera build
- falha se algo quebrar.
Fase 8 — Cloud
Objetivo: entender cloud sem cair em armadilhas de custo.
Conceitos:
- VM
- storage
- banco gerenciado
- IAM
- load balancer
- autoscaling
Regra prática:
Sempre criar alerta de orçamento antes de subir qualquer serviço.
Experimento:
- subir aplicação mínima
- destruir tudo no mesmo dia
- documentar processo.
Fase 9 — Microservices
Objetivo: aprender sem exagero.
Estudar:
- monólito modular
- microservices
- API gateway
- comunicação síncrona
- filas e eventos
Prática:
Primeiro criar monólito bem organizado.
Depois separar um serviço pequeno como experimento.
Muitos sistemas seriam melhores apenas com um monólito bem estruturado.
Projeto base da trilha
Construir um sistema simples completo:
Task Manager Full Stack
- React no front
- API backend
- banco SQL
- autenticação simples
- testes
- Docker
- GitHub Actions
- deploy em cloud
Esse projeto cobre praticamente todos os requisitos da vaga.
Ritmo recomendado
Plano tranquilo:
4–5 meses com algumas horas por semana.
Plano intensivo:
8–10 semanas estudando 1 hora por dia.