Plano de Estudo
Aquila - Programa Data Science
27 cursos
Criado por
Leonardo Aguiar Lima
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso DAX e ETL com Power BI: carregando dados
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Curso Power BI: entendendo as fórmulas DAX
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Curso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
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Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados
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Curso Power BI: explorando recursos visuais
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Curso Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso PostgreSQL
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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Excluir Trilha de Estudos?
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