Plano de Estudo
Machine Learning e Data Science
53 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação -
Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Data Science: O pipeline dos dados -
Curso Data Science: A coleta de dados -
Curso Data Science: Preparação e exploração dos dados -
Curso Data Science: Avaliando a hipótese -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Machine Learning: Aprendizado supervisionado -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Visão Computacional: Processamento de imagens -
Curso Classificação de imagens com Keras: visão computacional -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API -
Curso Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson -
Curso Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais -
Curso Análise de série temporal: COVID-19 -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso Spark: apresentando a ferramenta
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