Aprendendo IA
🔹 ETAPA 1 – Fundamento + API
Semana 1: Fundamentos de IA para entender o que você está usando
Essencial para não tratar IA como “caixa preta”
• ✅ Fundamentos de IA: explorando a estrutura e abordagens de sistemas inteligentes
• ✅ Fundamentos de IA: investigando algoritmos e abordagens de machine learning
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Semana 2: Usar a IA na prática com Python (base para backend com API)
Aprenda a consumir IA via código, sem precisar treinar modelos
• ✅ OpenAI e Python: criando ferramentas com a API
• ✅ GPT e Python: criando ferramentas com a API
💡 Esses dois já são suficientes para saber como enviar perguntas (prompts), receber respostas e ajustar o comportamento da IA.
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🔹 ETAPA 2 – Construção do Chatbot Inteligente
Semana 3: Criar um chatbot funcional com memória e propósito
Comece a estruturar o seu assistente virtual mesmo que simples
• ✅ Python e GPT: crie seu chatbot com IA
• ✅ LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI
• ✅ LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial
💡 Com LangChain, você consegue dar “personalidade” e memória ao seu assistente (ex: lembrar sintomas já mencionados).
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🔹 ETAPA 3 – Integração com seu sistema (backend → frontend)
Semana 4: Conectar a IA com suas aplicações reais
Crie rotas e integre com web ou Android
• ✅ Gemini e Node.js: integrando sua aplicação com a API do Google (se quiser comparar com OpenAI)
• ✅ Spring AI: integre uma aplicação Spring com a OpenAI (se quiser usar Java no backend)
• ✅ GPT e Java: integre uma aplicação com a OpenAI (alternativa caso você queira unir com Android nativo)
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🔹 ETAPA 4 – Segurança, ética e testes
Especialmente importante para área da saúde
• ✅ Cibersegurança: conhecendo os usos de IA para segurança
• ✅ OpenAI e Python: otimize o desenvolvimento de testes com IA