Plano de Estudo
Analytics Engineer
21 cursos
1 posts
- Após finalizar os cursos de Git e GitHub, utilize a convenção de commits para específicar seu trabalho.
- Para facilitar, o Data Helper possui um resumo com os principais passos para o processo de deployment - faça o login na VPN para acessá-lo.
- Para finalizar sua trilha, nevegue por este site que nos conta o que é e como usar o Jupyter Notebook.
Criado por
Pablo Santos
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
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Formação SQL com PostgreSQL
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Formação Python
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Podcast Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62
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Artigo Polynote: O Jupyter notebook da Netflix
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