Plano de Estudo
Analista de Dados
41 cursos
Criado por
RODRIGO ARNALDO KREUZBERG
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona
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Curso Microsserviços: padrões de projeto
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Curso Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs
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Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
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Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
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Curso Data Analysis: Google Sheets
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Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
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Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
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Curso UX Research: análise de concorrentes
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Curso UX Design: criando dashboard com Data Studio
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Curso UX Research: otimização de sites
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Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
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Curso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query
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Curso MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais
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Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data
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Curso BigQuery: funções do BigQuery
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Curso BigQuery: manipulação de dados
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Curso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens
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Curso Google BigQuery e Data Studio: projeto final
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Curso Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud
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Curso Google Cloud Endpoints: integrando a API
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Curso Docker: criando e gerenciando containers
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Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers
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Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
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Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
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Curso Google Kubernetes Engine
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Curso Google Kubernetes Engine: avançando com GKE
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Curso Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem
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Curso Infraestrutura como código: Terraform, Docker e Elastic Container Service
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Curso Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Curso Git e GitHub: repositório, commit e versões
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