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Plano de Estudos em Ciência de Dados e Machine Learning

Este plano de estudo foi desenvolvido para fornecer uma base sólida e abrangente em Ciência de Dados, Machine Learning, e competências associadas. Ele é ideal para qualquer pessoa interessada em desenvolver ou aprimorar suas habilidades nesta área em constante crescimento. A estrutura do plano está dividida em três pilares principais: Aprendizagem e Produtividade, Ferramentas e Técnicas de Análise de Dados, e Especialização em Ciência de Dados e Machine Learning.

1. Aprendizagem e Produtividade

Para iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias, o plano começa com cursos focados em técnicas de autodesenvolvimento e gestão do conhecimento, essenciais para maximizar a produtividade e a eficácia no aprendizado contínuo:

Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento: Estratégias para aprimorar a capacidade de aprender de forma autônoma e eficiente.
Alavancas de gestão do conhecimento: aprendizagem e produtividade: Ferramentas e métodos para gerenciar o conhecimento e melhorar a produtividade.
Formações em Produtividade e Comunicação para Líderes: Técnicas para aumentar a eficiência no trabalho e habilidades de comunicação essenciais para liderança na área de dados.

2. Ferramentas e Técnicas de Análise de Dados

Este pilar aborda o domínio das ferramentas mais utilizadas no mercado para análise e manipulação de dados, com foco em Excel, SQL, MongoDB, Python e Google Sheets:

Formações em Excel, Excel Finanças, e Excel e ChatGPT: Analisando Dados: Domínio do Excel para análise financeira e integração com ferramentas de IA como o ChatGPT.
Data Analysis com Google Sheets: Técnicas de análise de dados utilizando planilhas do Google.
Formações em Modelagem de Dados, Microsoft SQL Server 2022, e MongoDB: Habilidades de gerenciamento de bancos de dados relacionais e não-relacionais.
Data Warehouse com Data Lake e SQL Server: Conceitos de armazenamento de dados e integração entre Data Lakes e Data Warehouses.

3. Especialização em Ciência de Dados e Machine Learning

O foco final do plano está na construção de competências avançadas em Ciência de Dados e Machine Learning, utilizando Python, AWS, técnicas de Deep Learning, e ferramentas de IA de ponta:

Formações em Python para Data Science e Estatística com Python: Domínio do Python para manipulação de dados e aplicação de técnicas estatísticas.
Formações Avançadas em Data Science e Machine Learning: Conhecimentos aprofundados em Machine Learning, incluindo técnicas de classificação e aprendizado profundo com TensorFlow e PyTorch.
Machine Learning Avançada, Deep Learning, e Dominando Hugging Face com Python: Especialização em técnicas avançadas de Machine Learning e Deep Learning, além do uso de frameworks de IA.
CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning: Práticas de entrega contínua para projetos de Machine Learning.
IA aumentada: otimização e tomada de decisões e OpenAI e Python: Criação de ferramentas inteligentes e chatbots utilizando APIs da OpenAI, e otimização de decisões com IA aumentada.

Conclusão

Este plano de estudos tem como objetivo capacitar qualquer pessoa interessada a adquirir as habilidades técnicas e analíticas necessárias para atuar na área de dados, combinando aprendizado de ferramentas práticas com a especialização em técnicas avançadas de Ciência de Dados e Machine Learning.

Criado por RAPHAEL MENDONÇA DE ALMEIDA RESENDE

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Última atualização em

14/09/2024

O que é este plano de estudo?

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Passo a passo

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