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Carreira: Analista de Dados

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Carreira: Analista de dados 💚

Extrair informações de dados não é um processo novo. Há décadas, empresas de todo o mundo já realizam esse processo. Cargos como analistas de dados e/ou analistas de BI são os que geralmente realizavam essas atividades.

Com os avanços da tecnologia, diversas transformações e novas necessidades surgiram e com isso novas profissões apareceram, como cientistas de dados e engenheiros(as) de dados.

Entretanto o cargo de analista de dados não desapareceu.

Pelo contrário, com uma maior necessidade de mercado, a profissão se tornou essencial para as organizações. Até mesmo pela expansão para outras áreas, que ainda não eram orientadas a dados ("Data Driven"). Essas áreas ainda não possuem uma maturidade para se ter cientistas de dados, engenheiros de ML, engenheiros de dados... e o início é a contratação de profissionais analistas de dados, abrindo um mar de oportunidades para profissionais que desejam ingressar no mercado e/ou transitar de áreas.

Primeiros passos Antes mesmo de já de cara entrarmos apenas em "hard skills" é bem interessante você fazer em conjunto alguns outros cursos sobre a sua própria carreira e produtividade para que você seja mais assertivo dentre suas decisões.

Não é necessário realizar esse plano com todos os cursos em sequência rígida, viu?! Tenha ele como um "norte" para que você possa encaixar na sua rotina e de acordo com suas necessidades/prioridades

Planilhas 40% das fontes de dados mais utilizadas por analistas de dados, são planilhas. Portanto, habilidades com Excel e Google Sheets são bastante importantes.

SQL e BI 63,2% dos analistas de dados responderam que SQL é a linguagem mais utilizada e 32,9% utilizam Power BI como ferramenta de BI. Entender sobre modelagem de dados, pode ser seu primeiro passo no mundo do SQL e em conjunto com o Power BI formará uma excelente "base" inicial.

Agora, qual SGBD (Sistema de gerenciamento de banco de dados) escolher para estudar SQL? 15,1% dos analistas de dados utilizam SQL Server e 10,5% utilizam MySQL na sua rotina de trabalho. Eles podem ser boas escolhas.

De qualquer forma, outras ferramentas também são utilizadas, assim como o Google Looker Studio/Data Studio e eu deixei a formação ali também.

Python e estatística Análises pontuais e scripts para ETL (Extract, Transform and Load) de dados podem ser feitas com Python. Ter habilidades com essa ferramenta pode te auxiliar e/ou expandir suas opções.

Importante: Você não precisa seguir o plano de estudos com todos os cursos em uma ordem fixa e inflexível. Use-o como um direcionamento para ajustá-lo de acordo com sua rotina, necessidades e prioridades.

Criado por Danielle Marques

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Última atualização em

02/09/2024

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