Plano de Estudo
Ascensão
29 cursos
Equipe formado por Leo, João e Adriano
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Dados: primeiros passos -
Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos -
Curso Pandas: selecionando e agrupando dados -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Praticando Pandas: realizando operações -
Curso Praticando Python: estruturas de dados -
Curso Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON -
Curso Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table -
Curso Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos -
Curso Praticando Pandas: criando tabulações com groupby -
Curso Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento -
Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização -
Curso Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear -
Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
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