Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
   • 
     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
   • 
     Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
   • 
     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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     Curso Data Science: testes estatísticos com Python
   • 
     Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
   • 
     Curso RPA: aplicações gerais
   • 
     Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
   • 
     Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
   • 
     Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
   • 
     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
   • 
     Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
   • 
     Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
   • 
     Curso SAS parte 1: manipulando bases de dados
   • 
     Curso Spark: apresentando a ferramenta
   • 
     Curso Spark: streaming de dados
   • 
     Curso Data Science: análise de series temporais
   • 
     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos