🚀 TRILHA: O CIENTISTA DE MARKETING & GESTOR DE DADOS 📈
Esta trilha foi desenhada para transformar um desenvolvedor com alma empreendedora em um Estrategista de Dados Imbatível. Em 90 dias, você deixará de ser alguém que "conhece ferramentas" para se tornar o cara que constrói inteligência de negócios.
�� Os 5 Cargos que você ocupará (Escolha o seu):
Analista de BI de Marketing: O mestre dos dashboards que prova o lucro.
Analista de Performance (Growth): O cara que usa dados para escalar vendas.
Cientista de Dados Júnior: O "mago" que prevê comportamentos e Churn.
Engenheiro de Analytics: O arquiteto que limpa e organiza o fluxo de dados.
CEO Tecnológico: O dono do ecossistema que toma decisões baseadas em fatos, não em achismos.
��️ FASE 1: EXTRAÇÃO E VISIBILIDADE (O Alicerce)
Cursos de SQL e Modelagem: Servem para você "falar com o banco de dados". Sem isso, você é refém de planilhas prontas. No dia a dia, você usa isso para puxar listas de clientes e vendas direto da fonte.
Power BI: É a sua vitrine. Serve para transformar códigos chatos em gráficos que qualquer sócio ou patrão entende. É onde você prova: "Gastamos tanto e lucramos tanto".
�� FASE 2: MANIPULAÇÃO DE ELITE (O Cimento)
- Pandas e NumPy: Dados de marketing vêm sujos e bagunçados. Esses cursos ensinam você a "limpar a casa". Se o dado está errado, a decisão é errada. Aqui você aprende a manipular milhares de linhas em segundos, algo que o Excel jamais faria.
�� FASE 3: ESTRATÉGIA E STORYTELLING (A Voz do Dono)
Estatística e Teste de Hipóteses: Serve para você parar de dizer "eu acho" e passar a dizer "eu provei". Essencial para Testes A/B no marketing (qual anúncio vende mais?).
Data Storytelling: É o seu poder de convencimento. Serve para criar narrativas onde o dado é o herói que salva o lucro da empresa.
�� FASE 4: INTELIGÊNCIA PREDITIVA (O Oráculo)
Regressão, Classificação e XGBoost: O coração da Ciência de Dados. Serve para prever quem vai cancelar a assinatura (Churn) ou quanto você vai vender no mês que vem. É o diferencial que te coloca acima de 90% dos profissionais de TI.
Séries Temporais: Fundamental para o seu ecossistema. Serve para entender a sazonalidade e se preparar para picos de demanda.
�� FASE 5: TECNOLOGIAS DE PONTA (O Arquiteto)
OpenCV (Visão Computacional): Onde você finaliza seu TCC e domina o processamento de imagens, uma skill pesada de engenharia.
LlamaIndex e IA Generativa: A fronteira final. Serve para criar agentes de IA que analisam seu negócio sozinhos. É você construindo o futuro do seu marketing digital.
�� Como ler esse progresso:
SQL + BI = Você já pode ser contratado.
Pandas = Você já é um analista diferenciado.
Machine Learning = Você virou um Cientista e estrategista de elite.
IA e Gestão = Você está pronto para liderar seu próprio império.
O plano está traçado. O conhecimento está ordenado. O sucesso agora é uma questão de execução. Bora pro SQL!
➕ O "Tempero de Ouro" (Adicione se quiser ser imparável):
Se você tiver um tempinho extra nas 20h semanais, encaixe esses dois da trilha de Análise:
Power BI: conceitos do uso de DAX (Isso aqui é o que separa a criança do adulto no Power BI. É onde você aprende a fazer fórmulas tipo o Excel, mas 10x mais potentes).
Power BI: dashboards interativos e análise de dados (Focado em deixar o dashboard com cara de "aplicativo", algo que impressiona muito cliente de marketing).
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso SQLite online: conhecendo instruções SQL
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Curso SQLite Online: executando consultas SQL
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Curso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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Curso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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Curso Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico
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Curso Modelagem de dados: construindo o modelo físico
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Curso Power BI: analisando dados de forma inteligente
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Curso Python para Dados: primeiros passos
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Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Estatística com Python: resumindo e analisando dados
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Data Science: testando hipóteses
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso IA aplicada a Data Science: utilizando IA na construção de visualização de dados
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Curso Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes
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Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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Curso Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
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Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
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Curso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
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Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
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Curso LlamaIndex: analisando dados com Pandas
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Curso LlamaIndex: integração de LLMs com bancos de dados vetoriais
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Curso Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
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Curso Gestão Ágil: explorando conceitos da agilidade
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Curso Power BI: conceitos do uso de DAX
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Curso Power BI: dashboards interativos e análise de dados
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